ข้อดีของ ASIC เฉพาะเซนเซอร์ MEMS คืออะไร

ชิปนอกชั้นวางไม่สามารถแยกสัญญาณอ่อนของ MEMS ได้ ASIC ออกแบบตามหลักฟิสิกส์ของเซ็นเซอร์ ช่วยลดเสียงรบกวนให้อยู่ในระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม และเปิดใช้งานความแม่นยำ 24 บิตในอุณหภูมิที่สูงมาก ด้วยการออกแบบร่วมกันห่วงโซ่สัญญาณ การชดเชยความร้อน และการควบคุมพลังงาน ASIC จะแปลงองค์ประกอบ MEMS ที่เปราะบางให้เป็นส่วนประกอบที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้สำหรับ TPMS อุปกรณ์สวมใส่ และโรงงานอัจฉริยะ ซึ่งตรงตามข้อกำหนดด้านความน่าเชื่อถือและอายุการใช้งานที่เข้มงวด


แคตตาล็อก

1. สาระสำคัญของเซ็นเซอร์ความดัน ASIC

เมื่อตรวจจับการก้าวกระโดดที่แม่นยำ ความซับซ้อนของแบ็กเอนด์จะระเบิด เอาต์พุต MEMS (เฟมโทฟารัด) มีขนาดเล็กมากจนแทบไม่ต้องอาศัยปรสิตและวงจรแบบสั่งทำพิเศษ ASIC กำจัดบล็อกทั่วไปที่ไม่จำเป็น จับคู่โทโพโลยีของวงจรกับกลไก MEMS และปรับประสิทธิภาพเทียบกับกำลังไฟให้เหมาะสม ทำให้สัญญาณขนาดเล็กสามารถขยายและแปลงเป็นดิจิทัลได้โดยไม่รบกวนสัญญาณรบกวนหรือการบิดเบือน

1.1 ประสิทธิภาพก้าวกระโดดผ่านการปรับแต่ง ASIC

ส่วนหน้าแบบอะนาล็อกทั่วไปสิ้นสุดพื้นที่เสียและเพิ่มปรสิต ASIC ออกแบบวงจรร่วมกับกลไก MEMS เพื่อจับคู่อิมพีแดนซ์และรักษาความเป็นเส้นตรง การตรวจจับอุณหภูมิบนชิปและอัลกอริธึมการชดเชยที่รวดเร็วช่วยลดการเบี่ยงเบนอย่างมาก ผลลัพธ์ที่ได้: การเคลื่อนตัวที่เล็กลงมาก ความเป็นเส้นตรงและความแม่นยำที่เหนือกว่าในช่วงแรงดันและอุณหภูมิที่กว้าง เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันแบบแยกส่วน

1.2 ความแตกต่างพื้นฐานจากโซลูชันชิปทั่วไป

ชิปสากลต้องการ ADC และ op-amp ที่กำหนดค่าได้ โดยเพิ่มปรสิตและพื้นที่ ASIC จะดึงสิ่งนั้นออกไปและจัดสรรทรัพยากรใหม่เพื่อรองรับสัญญาณรบกวนและความเสถียร การสลับในโลกแห่งความเป็นจริงจะแสดงการลดกำลัง การลดขนาดพื้นที่ และการกระโดดของความแม่นยำ (เช่น ตัวอย่าง TPMS) ส่วนประกอบที่แยกจากกันและปรสิต PCB ก่อให้เกิดขีดจำกัดทางกายภาพที่ยากซึ่งการออกแบบร่วมของ ASIC สามารถเอาชนะได้

WF5805C Pressure sensor
เซ็นเซอร์ WF5805C

2. การประมวลผลสัญญาณอ่อน

สัญญาณเซ็นเซอร์ MEMS มีขนาดเล็กมาก (ต่ำกว่ามิลลิโวลต์หลังการแปลง) และเคลื่อนที่ผ่านช่วงที่มีเสียงดังหลายระดับ องค์ประกอบที่เพิ่มเข้าไปแต่ละรายการจะเพิ่มสัญญาณรบกวนและข้อผิดพลาดสะสม ASIC บีบอัดขั้นตอน ผสานรวมตัวเก็บประจุและ PGA ที่แม่นยำ และใช้สถาปัตยกรรม เช่น การรวมตัวเก็บประจุแบบสวิตช์และการสุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณผ่านไปยัง ADC

2.1 ความท้าทายในการแปลงสัญญาณระดับมิลลิโวลต์

เครือข่ายออปแอมป์แบบทั่วไปทำให้เกิดข้อผิดพลาดแบบไบแอสและออฟเซ็ตที่โหนดที่มีอิมพีแดนซ์สูง ASIC ใช้การรวมประจุแบบสวิตช์ตัวเก็บประจุแบบขั้นตอนเดียว การสุ่มตัวอย่างแบบคู่ที่สัมพันธ์กัน อาร์เรย์ตัวเก็บประจุ TC ต่ำ และ PGA ที่จับคู่องค์ประกอบไดนามิก สิ่งเหล่านี้ช่วยลดข้อผิดพลาดในการรับและการเบี่ยงเบน ทำให้ ENOB สูงกว่า 21 บิตและความละเอียดระดับ Pa ในระบบเซ็นเซอร์ 24 บิต

2.2 กลไกการใช้งานเซ็นเซอร์ชดเชยอุณหภูมิ

ความไวของ Piezoresistive จะเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงตามอุณหภูมิ ASIC ฝังเซ็นเซอร์อุณหภูมิ, ADC และไมโครคอนโทรลเลอร์เพื่อเรียกใช้การชดเชยพหุนามหลายจุดแบบเรียลไทม์ การจัดเก็บการสอบเทียบที่อุณหภูมิหลายระดับและการประมาณค่าบนชิปจะให้ความแม่นยำต่ำกว่า 0.1% ตลอดช่วงความร้อนที่กว้างโดยมีค่าใช้จ่ายด้านพลังงานเพิ่มเติมน้อยที่สุด

2.3 การประกันความแม่นยำในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง

สภาพยานยนต์และหลุมเจาะที่รุนแรงทำให้ชิปทั่วไปเกิดการรั่วไหล การโยกย้ายด้วยไฟฟ้า และการดริฟท์ ASIC ใช้ CMOS อุณหภูมิสูง การเติมที่ออกแบบโดยเฉพาะ และรูปแบบการแยกความเครียด เพื่อลดการรั่วไหลและรักษาเกณฑ์ ASIC ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีจะรักษาพื้นเสียงรบกวนและประสิทธิภาพของแอมพลิฟายเออร์แม้ในอุณหภูมิที่สูงขึ้น ทำให้มั่นใจได้ถึงความเสถียรในการใช้งานที่รุนแรง

3. สถาปัตยกรรมเสียงรบกวนต่ำเป็นพิเศษ

สัญญาณรบกวนของระบบคือผลรวมของสัญญาณรบกวนแบบบราวเนียนเชิงกลและสัญญาณรบกวนทางอิเล็กทรอนิกส์ ASIC กำหนดเป้าหมายเสียงรบกวนจากความร้อน การสั่นไหว และการหาปริมาณผ่านส่วนหน้าที่มีความเสถียรของชอปเปอร์ และการสร้างเสียงรบกวน Σ-Δ ด้วยการผลักสิ่งรบกวนและการหาปริมาณ 1/f ออกจากแบนด์และใช้การลดทอนสัญญาณแบบก้าวร้าว ASIC จะปลดปล่อยบิตที่ต่ำกว่าของ ADC สำหรับสัญญาณจริง ทำให้เกิดช่วงไดนามิกสูงที่แท้จริง

3.1 ความลับความละเอียดสูงของเซ็นเซอร์ความดัน 24 บิต

ประสิทธิภาพ 24 บิตที่ใช้งานได้จริงต้องใช้สัญญาณรบกวนส่วนหน้าต่ำกว่าบิตที่มีนัยสำคัญน้อยที่สุดของ ADC ASIC จับคู่เครื่องขยายสัญญาณแบบชอปเปอร์ โมดูเลเตอร์ Σ-Δ ที่มีลำดับสูง พร้อมด้วยตัวกรองการสุ่มตัวอย่างเกินและการลดค่าทางดิจิทัลสูง เพื่อเข้าถึงสัญญาณรบกวน RMS ในตัวที่ต่ำมาก ขณะเดียวกันก็รักษากำลัง ADC ให้อยู่ในระดับปานกลาง ซึ่งบรรลุ Sub-Pa RMS และความแม่นยำระดับทางการแพทย์ที่ระดับพลังงานไมโครแอมป์

3.2 ประสิทธิภาพที่แท้จริงของเทคนิคการลดเสียงรบกวน

ความเสถียรของชอปเปอร์ช่วยลดเสียงรบกวน 1/f แต่ทำให้เกิดปัญหาการฉีดประจุและการป้อนสัญญาณนาฬิกา ASIC บรรเทาปัญหาเหล่านี้ผ่านสวิตช์เสริม/จำลอง และการสุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน โดยตัดประจุที่ฉีดเข้าไปที่ระดับ sub-fC ผลลัพธ์ที่วัดได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงย่านความถี่และเสียงรบกวนของแอมพลิฟายเออร์ให้ดีขึ้นอย่างมากแม้ในอุณหภูมิสูง โดยเปลี่ยนระดับเสียงรบกวนไปสู่ขีดจำกัดทางกลพื้นฐาน

4. ปรับสมดุลกำลังและขนาด

อุปกรณ์สวมใส่ต้องการโมดูลกระแสไฟเฉลี่ยต่ำเป็นพิเศษและโมดูลขนาดเล็ก ASIC ใช้โดเมนพลังงานการปลุกตามความต้องการ, RTC ขนาดเล็ก และตัวเปรียบเทียบการปลุกตามเกณฑ์ เพื่อรักษากระแสไฟสลีปลึกที่ระดับไมโครแอมป์เดี่ยว ในขณะเดียวกันก็เปิดใช้งานการปลุกและจับภาพอย่างรวดเร็ว การหมุนเวียนตามหน้าที่นี้เมื่อรวมกับการบูรณาการที่หนาแน่น ทำให้อายุการใช้งานแบตเตอรี่นานหลายปีในบรรจุภัณฑ์ขนาดมิลลิเมตร

4.1 วิธีบรรลุกระแสไฟสแตนด์บายของไมโครแอมป์ 50 ตัว

ASIC พลังงานต่ำแบ่งการทำงานออกเป็นโหมดหลับลึก โหมดสแตนด์บาย และโหมดแอคทีฟ เฉพาะนาฬิกาที่จำเป็นและตัวเปรียบเทียบการปลุกเท่านั้นที่ทำงานในโหมดสลีป การปลุกอย่างรวดเร็วและการระเบิดอย่างรวดเร็วในช่วงสั้น ๆ ช่วยลดรอบการทำงาน ด้วยเวลาปลุกระดับไมโครวินาทีและการจับระดับมิลลิวินาที กระแสไฟเฉลี่ยจะลดลงเหลือไมโครแอมป์หลักเดียว ช่วยให้ใช้งานได้หลายปีกับเซลล์ปุ่มขนาดเล็กในโหมดการตรวจสอบที่ใช้งานได้จริง

4.2 ความหนาแน่นของการบูรณาการของชิปขนาด 2 ตารางมิลลิเมตร

Area reduction stems from multiplexing analogue resources and heterogeneous integration: time-division of a single precision op-amp, smaller bandgaps and ADC optimisations. Stacking digital logic above analogue dies with TSVs and process mix saves silicon footprint. The result: sub-2 mm² ASICs that include ADCs, filters, interfaces and power management suitable for compact products.

5. From Piezoresistive Sensors to Intelligent Systems

ASICs turn simple transducers into smart edge nodes by integrating MCUs, calibration data, filters and comms. On-chip processing delivers filtered, compensated digital pressure values and event detection, reducing data traffic and enabling local decision-making. This increases robustness, lowers system power and simplifies integration for end products.

5.1 Real-Time Data Processing in TPMS Applications

TPMS ASICs sample frequently but only transmit summaries; embedded algorithms filter vibration artefacts, compute leak rates, and decide when to wake RF for alerts. Local processing slashes transmission duty cycle and RF power, extending battery life to vehicle lifetimes while maintaining rapid, reliable detection of hazardous pressure events.

5.2 Pressure Monitoring Solutions in Industrial IoT

ASIC-enabled differential sensors provide consistent, threshold-based alerts for HVAC and filter monitoring. Built-in comparators and stored calibration eliminate false alarms and shorten response latency. Integrated intelligence cuts system cost versus PLC-based setups and enables reliable, low-maintenance deployments with measurable savings and long runtimes.

บทสรุป

ASIC development redefines MEMS pressure sensing: ultra-low noise, tight thermal compensation, and micro-power operation produce highly accurate, compact, and durable sensors. ASIC co-design solves weak-signal, nonlinearity, and longevity challenges, enabling commercial, automotive, medical, and industrial applications with improved cost, size, lifetime, and IP protection.

บทนำข้างต้นเป็นเพียงรอยขีดข่วนบนพื้นผิวของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ความดันเท่านั้น เราจะสำรวจองค์ประกอบเซ็นเซอร์ประเภทต่างๆ ที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ต่อไป วิธีทำงาน ตลอดจนข้อดีและข้อเสีย หากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่กล่าวถึงที่นี่ คุณสามารถดูเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้ในภายหลังในคู่มือนี้ หากคุณมีเวลาจำกัด คุณสามารถคลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดรายละเอียดของคู่มือนี้ได้ ข้อมูลผลิตภัณฑ์เซ็นเซอร์ความดันอากาศ-

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเซ็นเซอร์อื่นๆ โปรด เยี่ยมชมหน้าเซ็นเซอร์ของเรา-

แสดงความคิดเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องกรอกถูกทำเครื่องหมายไว้ -

เลื่อนไปด้านบน

ติดต่อเรา